项目名称：基于新一代信息技术的智慧医院项目（下简称“本项目”） 项目建设周期：3年。
项目建设内容：智慧医院解决方案最重要的包含感知层、网络层、平台层、应用层四部分（蓝色底色标记内容为本项目企业研发内容，橙色实线框内容为直接集成第三方的产品或服务，绿色虚线框既有本项目企业研发内容也有直接集成第三方的产品或服务）。具体架构图如下：
其中感知层包括了各类终端和传感器，用于实现数据采集、交互、监控、呈现等功能。网络层运用有线/无线网络和各类网络设备，实现各类协议传感器的网络支撑；平台层指的是医院物联网系统管理平台、医院大数据分析平台和 AI赋能平台等支撑性平台。应用层包括智慧病房、智慧后勤、智慧管理、5G医疗和辅助诊疗等智慧医院领域核心产品和解决方案的研发和应用。
公司目标是打造基于物联网技术、大数据分析、人工智能技术等新一代信息技术的智慧医院项目，面向规模医院提供集成化的智慧医疗解决方案。通过物联网基础设施的开发和投入，打造以物联网 AP为数据总线、以物联网统一融合平台为核心的智慧医院，通过物联网系统管理平台、医院大数据分析平台和 AI赋能平台的开发，实现对业务对象的信息化管理，帮助医院实现精细化管理，通过针对不一样场景的应用开发，实现物联网技术、大数据分析、人工智能技术与医疗服务、医院管理的深度融合。
本项目将从基础设施升级、平台开发以及场景应用开发这三个方面，对智慧医院解决方案进行升级优化。具体建设内容如下：
基础设施升级主要涉及感知层以及网络层。感知层主要是通过多种类型的医疗健康感知设备和信息采集设备来完成对象的数据采集，利用多种生理信号采集方式如 RFID、一维码、二维码、传感器和GPS，协同完成对医疗信息的采集。本项目将通过研制输液监护器、智能体温贴、智慧腕表等健康管理类设备，医生 PDA、多参数体征检测仪等医用检测类设备，婴儿标签、资产定位标签、智能回收机、智能胸卡等医院管理类设备，实现各类医院物联网信息全面、持续、快速地识别与采集，为打造医院精细化管理奠定基础。通过物联网统一融合平台的研发，实现多源异构设备的快速接入和跨数据源、跨网络的外部数据集成，实现数据采集、交互、监控、呈现等功能。
网络层主要由互联网、WIFI网络、4G/5G网络、NB-IoT、RFID网络、Zigbee、蓝牙等网络组成，以无线或者有线的通讯方式将信息在感知层与平台层及应用层之间传递。本项目的实施将通过物联网 AP与模组的应用，实现在感知层与平台层及应用层之间信息的实时、可靠、安全的传递。同时，本项目还将结合物联网医院场景需求，进行物联网 AP、三频插卡、人员与资产区域定位器、出入口监视器等网络设备的研制，满足物联网医院管理的定制化需求。
智慧医院的平台层向下连接感知层，向上面向应用服务提供商提供应用开发能力和统一接口，实现对终端设备和资产的“管、控、营”一体化。平台层也提供通用的服务能力，如数据路由、数据处理与挖掘、仿真与优化、业务流程和应用整合、通信管理、应用开发、设备维护服务等。
本项目中平台开发的内容主要包含物联网系统管理平台、医院大数据分析平台和 AI赋能平台的研究开发。物联网系统管理平台的建设将实现应用层与感知层的连接，对信息采集设备获取的数据来进行处理，实现对终端设备、资产和各类求为驱动，为智慧医院应用建设提供标准、智能的数据资源服务和各类专题分析。
运用大数据分析和挖掘技术，实现历史医疗资源的再利用、各类医疗数据库的共享，实现数据的流通以及使用价值增值，建设高效、稳定的医院大数据平台。
AI赋能平台的建设将通过提供定制化算法模型，精细化支撑物联网医院各业务系统对 AI算法的使用需求，为医院管理人员、医护人员提供辅助决策，提高医院管理效率以及医疗服务水平。
针对不同场景的应用层开发最重要的包含智慧病房、智慧后勤、智慧管理、5G医疗和辅助诊疗等智慧医院领域核心产品和解决方案的研发和应用。
在智慧病房方面，公司将通过研发智慧病房综合管理平台、床旁智能交互系统，衍生物联网体温贴、心电贴、智能床垫、医护腕表、患者手环、输液监护、环境监视测定、移动护理等配套子模块和系统，帮助医院实现医护人员和病人交互、病人生命体征智能采集等功能。减轻医护人员工作强度的同时，为患者、家属、医生、护士、运维人员和医院管理者提供全方位的病房信息化服务。
在智慧后勤方面，公司将通过研发医院智慧后勤管理平台、人员与资产标签，实现医疗器械的全生命周期管理，以及对药品、能耗、医疗废弃物、被服、消毒供应室等医疗物资的可追溯管理。通过医疗设施全生命周期监控，可以时刻掌握设备工作动态，有效防范未知风险，消除安全隐患，提高医疗设施的可靠性，降低医疗设施的维护成本。药品等医疗物资的可追溯管理模式能有实际效果的减少院内各部门的库存管理压力，减少医院临床人员、临床药师在物流方面的工作量。
在智慧管理方面，公司将通过建设物联网医院管理平台，打造院长驾驶舱，让医院管理者能更清晰、及时、全方位地了解医院各核心业务对象的运作时的状态并进行行为管理，实现运营数据智能分析和决策预警精准支持。通过引进人工智能技术进行辅助识别、监测，逐步提升医院管理效率。院长驾驶舱通过对医疗服务、医院管理、智慧物联等医院经营数据来进行分析，挖掘数据背后的商业经济价值，通过种种常见的数据图表形象标示医院运行的关键指标（KPI）、直观的监测医院运营情况，并可以对异常关键指标预警和挖掘分析，具有直观性、灵活配而且提升了高层的决策能力。
在 5G医疗方面，公司将研发基于 5G技术的远程医疗平台和院前急救平台。5G远程医疗平台利用 5G网络高速率低延迟的特性，实现 4K/8K的远程高清会诊、医学影像数据的高速传输和共享，提高诊断准确率和指导效率，实现优质医疗资源下沉、医联体间的资源共享。5G院前急救平台利用 5G网络实时传输医疗设施监测信息、车辆实时定位信息、车内外视频画面，便于实施远程会诊和远程指导，对院前急救信息进行采集、处理、存储、传输、共享可充分提升救治效率，提升服务质量，优化服务流程和服务模式。
在辅助诊疗方面，通过AI技术与医学知识融合应用，构建AI辅助诊疗系统，全流程赋能专科医生诊疗流程。AI辅助诊疗围绕实证医疗知识库和辅助诊疗系统两大研发内容，一方面通过临床医学文献和医生领域专家诊断案例进行深度模式识别和关联分析，抽取数据之间的关联关系，如症状与诊断结果、症状与处方、同一疾病患者的症状等关联规则挖掘，构建实证医疗知识库。另一方面通过识别通用性的临床行医路径，基于实证医疗知识库提供诊断公式参考、药效信息查询、相关病例检索等服务，在诊断、治疗、康复等关键环节给出通用诊断规则和治疗手段，全流程赋能专科医生诊疗流程，优化临床辅助决策，减轻医生负担，提高诊疗满意度。
近年来，城镇化的快速推进加剧了城乡医疗水平的不平衡。与此同时，老龄化社会加剧、慢性病健康管理等问题，也使得医疗资源供给不足的问题日益凸显。
根据我国第七次全国人口普查数据显示，我国 60岁及以上人口的比重达到 18.7%，其中 65岁及以上人口比重达到 13.5%，老龄化进程明显加快。《健康管理蓝皮书：中国健康管理与健康产业发展报告（2020）》中指出，我国慢性病发病人数已逾 3亿，其中 65岁以下人群占比 50%，如此庞大的慢性病患者数量，致使居民对医疗服务的需求显著增大。从供给侧来看，中国医疗资源供给持续不足且短时间难以补足。为缓解巨大的就诊压力，医院不得不寻求便捷、高效的智慧化手在医疗服务需求量不断扩大的同时，人们对医疗服务的品质的要求也逐渐提高。
民众日益提升的高质量健康服务诉求主要体现为对全周期、多领域医养服务的迫切需要。医疗健康除了治疗，还包含预防、诊断、咨询、护理、康复、健康管理等一系列的专业化细分领域。
综上所述，医疗资源供给不足、高质量医疗服务需求提升，使得医疗机构智慧化转型需求迫切。此外，随着医学的快速发展、医疗设备的不断更新，医院管理也越来越复杂，传统的运营模式已无法满足医院现有管理需求，医疗设备与管理系统互联互通的模式。
本项目计划建设物联网技术为基础的智慧医疗平台，项目成果有助于医院实现精细化管理，提升运营效率与服务质量，符合医疗机构智慧化转型的迫切需求，是医疗机构现代化建设的必然趋势。
智慧医院平台分为感知层、网络层、平台层、应用层等多层架构。本项目计划完善平台架构，并对各层级应用进行优化升级。
在感知层，公司将设计更多吻合用户定制需求、特殊场景应用的各类传感器、电子标签、穿戴式手环等设备；在网络层，公司将联合华为扩展 WIFI6物联网三频模组，实现多种协议的射频与物联网网络。通过物联网 AP的部署，打造物联网基础覆盖和数据总线；在平台层，公司计划设计包括物联网中间件、基于华为 ROMA平台的封装和开发的数据平台、物理网管理平台等统一融合平台，可以对接各类射频传输协议、无缝融合 RFID、蓝牙、ZIGBEE、WIFI、ROLA、5G等多种射频协议，融合各业务子系统的数据，实现统一呈现和运维管理等功能；在应用层，公司将针对全科室、全流程、全对象的系统建设，优化和再造医院业务流程，助力医院精细化管理。
本项目的设施将打造高素质智慧医疗研究开发团队，推动公司搭建更完善的智慧医院平台架构和产品线，从而打造对象关联、互联互通、多位一体、灵活扩展的智慧医院平台项目，有效提升公司智慧医疗领域的技术水平以及业务服务水在市场需求以及新兴技术发展的推动下，智慧医疗行业发展迅速。可靠的专业技术水平、丰富的项目经验、更全面的业务能力，成为用户选择供应商的重要因素。为适行业的高速发展，满足用户的个性化需求，保持技术先进性，公司需要不断对现有技术进行升级，持续投入进行新技术的研究开发，不断丰富完善公司智慧医疗领域业务体系。通过对前沿技术的研究，把握当下行业发展的机遇，从而巩固现有的行业地位。
智慧医疗融合了物联网、人工智能等先进技术，是提高医疗服务水平以及医疗机构管理效率的重要发展途径。近年来，我国相关政府部门积极响应智慧医院及智慧医疗的建设和投入，从新技术应用、政策鼓励等多个维度推动医疗智能化以解决当前所面临的各种医疗问题。
2019年 3月，卫健委印发《医院智慧服务分级评估标准体系（试行）》提出了一整套用于指导医院以问题和需求为导向持续加强信息化建设、提供智慧服务，进而建立智慧医院的基础框架体系；2019年 7月，卫健委印发《健康中国行动（2019-2030年）》，提出发挥市场机制作用，鼓励研发推广健康管理类人工智能和可穿戴设备，充分利用互联网技术，在保护个人隐私的前提下，对健康状态进行实时、连续监测，实现在线实时管理、预警和行为干预，运用健康大数据提高大众自我健康管理能力。
2020年 5月卫健委发布了《关于进一步完善预约诊疗制度加强智慧医院建设的通知》，为进一步发挥互联网医疗服务在巩固疫情防控成果和改善医疗服务中的积极作用，持续推动预约诊疗制度完善、智慧医院系统建设、互联网诊疗和互联网医院快速健康发展。
领域整体保持较快增长趋势。根据全球市场研究和咨询公司 Research and Markets 预测多个方面数据显示，2020年全球物联网医疗市场规模估值为 725亿美元。预计到 2025年，这一数字将提升至 1,882亿美元。
在物联网技术快速发展、医疗机构智慧化转型需求逐步扩大的背景下，医疗物联网市场发展空间广阔，有利于本项目的顺利实施。
本项目的立项备案手续尚在办理之中。根据《中华人民共和国环境影响评价法》《建设项目环境影响评价分类管理名录》等法律法规的规定，本项目无需办理环境影响评价手续。
本项目的内部收益率是 26.09%（税后），静态投资回收期为 5.67年（含建设期），具备较好的经济效益。
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