现在跟着科技、经济水平的不断发展，人们对健康的需求指数也越来越高。但现在，病患首要的问诊方式仍旧是以前往方针医院进行咨询的传统方式为主。这种方式将极大的糟蹋患者的时刻，一起，也正是这种医疗方式使得很多人小病不医致使终究变成大病。现在一般医疗体系不能永久坚持精确又快速的确诊,经过机器学习辅佐医疗不仅能大幅减少本钱, 其确诊成果简直能实时获取。越来越多的情况下，经过机器学习进行的确诊能够比老到的医师供给更精确的确诊。开发一款根据机器学习的医疗APP，初衷在于处理治病难，治病糟蹋时刻大的问题。不管在何地，经过APP就能进行医疗确诊，为患者供给相应的医治方案、注意事项与健康生活习惯方案，为用户的小病进行定制化医治，协助用户提前恢复健康。若确确诊定病症较严峻，将提示患者尽早到医院就医，以确保安全性。

　　本文选用根据TensorFlow的机器学习模型完成在线确诊，而且向用户供给完好的医疗服务链，包含预定、确诊、咨询、购药等功能。体系能够分为App端和Bmob办理后台，App端运用Android原生的Bottom Navigation Activity模板进行编写，后台选用Bmob云数据库对体系各表数据和用户权限进行办理。

　　本体系完成了用户登录注册、办理预定就诊信息、购买事拨药品及检查订单、医患沟通、医院预定挂号、医院导航、阅读健康就克拿资讯、查询疾病、医院、药品等信息以到币紫及在线确诊等功能，大大提高了患者就诊功率，达到了体系规划的预期。

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