3200万次图文问诊服务、95万次电线万次门诊会诊服务......这是曩昔一年中，入驻好大夫在线万余名注册医师在渠道上给出的成果单。

　　这个成果来得并不简单，背面是好大夫在线的屡次自我迭代。好大夫树立之初是业界最早的在线医疗咨询渠道，以挂号、咨询为首要事务形式完结寻医问诊；在方针利好的加持下，好大夫从轻问诊事务逐渐升级到在线医治，即不只能为患者供给咨询，还能为患者进行确诊开出处方或转诊服务；现在，好大夫也在测验互联网医疗和稳妥类产品相结合。

　　但上述服务形式一度被认为有bug，类似于医师服务功率不行、医师精力被过多占用等。举例来说，患者若通过好大夫在线向医师咨询病况，需求先供给一份具体的档案，包含病况描绘、期望获得的协助、患病时刻、已就诊状况、用药状况、过敏史、既往病史、查看印象等，再由好大夫在线的分诊人员将依据档案，为患者分诊到对应的医师。据悉，这些分诊人员都具有5年以上医学布景。

　　对此，就曾有互联网医疗从业者点评指出，“让这些在医学院至少学了5年时刻的专业人士充任接线员（电话分诊），这是一个多么巨大的资源糟蹋啊？”针对诸如此类问题，好大夫在线着手AI的布局。

　　2020年1月4号，在好大夫主办的“我国好大夫峰会”上，好大夫在线大数据与人工智能部分的负责人高建正式公开了公司在人工智能方面的布局。

　　据高建介绍，现在该部分包含有大数据剖析和人工智能两个范畴，其间人工智能分为医学自然语言处理和医学图画剖析两个专业方向，首要为公司供给数据支撑和人工智能相关技能的落地使用。到现在，好大夫在线的人工智能包含智能分诊、病历智能办理、皮肤病智能辨认等。

　　作为AI范畴的第一个测验，智能分诊已成为好大夫在线生态布局的重要一环。高建指出，好大夫在线的分诊是依照患者病况的紧迫程度和医治的难易程度进行分级，并以“病况匹配”的方法给医师引荐适宜的患者，也让患者找到适宜的医师。一直以来，这些作业都由具有专业医疗布景的团队在完结。

　　但跟着在线问诊量的添加，整个分诊团队承当的使命越来重，患者等候分诊时刻也添加到最长30分钟左右；跟着团队的扩展，想让所有人以一个统一标准供给服务变得越来越困难。为进步分诊服务质量，好大夫开端测验将人工智能技能运用于互联网分诊体系，现在已研宣告可以辨认病况主诉、病例分级、医疗信息、病例材料的人工智能模型。

　　据高建介绍，现在该人工智能在300多个就诊方向（渠道共有500多个就诊方向）的辨认准确率逾越人工；别的，从2008年树立网上分诊体系开端到2018年，分诊团队从开端5个人到最高峰的150多人，引进人工智能分诊后逐渐降到现在的8人，日均处理分诊3万条，分诊时刻从30分钟降到了最短3秒，分诊错误率从5%下降到了0.5%；跟着功能的不断迭代，该智能分诊体系未来有望打包输出给医院。

　　不过人工智能分诊仅仅个开端，高建指出，在病历智能办理、皮肤病智能辨认两大板块，好大夫在线也获得了必定成果。以病历办理为例，团队在印象图片、查看单、OCR处理等维度信息进行了准确剖析和处理，要协助大夫们多维度的办理病历、进行横向研讨，等等。

　　不过，作为人工智能年代的“燃料”，数据对AI的树立和优化极为重要。据介绍，好大夫在线年以来树立了包括文字、图画在内的十几种数据标准，并据此积累了海量数据，其间病历8000万，医学印象、查看单等患者上传的图片1.5亿张，为好大夫智能医疗服务体系开发、扩展医师和医院的鸿沟奠定了根底。

　　如清华大学医院办理研讨院教授钱庆文所言，“未来是一个人工智能得全国，人工智能会让我们的医院变成一个没有篱笆的医院。”

　　好大夫在线月，好大夫在线CEO王航宣告：好大夫在线进入团队医治年代，即由一个品牌医师作为团队领头人，再调集医师助理、下级大夫、护理、恢复师等组成一个线上团队，一起服务患者，

　　以处理品牌医师时刻精力有限与患者量急剧添加之间的对立，让医师开释更多产能与价值，以完结其线上医疗服务事务的添加。通过1年的探究，王航在昨日发布了“团队医治”获得的成果：在曩昔1年，好大夫在线年693668人，接诊数添加近8倍，团队收益从2018年3989933元上涨到2019年25239463元，其收益添加超6倍。

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