2018年，跟着我国数字政府和新式才智城市建造的不断推动，政府大数据继续遭到注重。当时，我国正在加快政务数据互联互通，进步政务网络才能，强化社会办理和经济监管，进步民生服务水平，完善政务服务体系，推动政府数字化转型。根据多年信息化建造所沉积的政府数据，展开数据预处理、剖析开掘和数据可视化，可大幅进步政府选拔人员办事功率。在社会办理方面，要点建造安防、交通、舆情等范畴，积极展开“雪亮工程”“天网工程”“路网监控”“舆市情监控”等工程；在民生服务方面，经过才智医疗、才智教育、才智社保等建造，充沛了解民生服务中的各类需求，强化公共服务才能；在政务使用方面，加快数据渠道建造、数据聚集整合和数据同享敞开，打造新式才智政府。当时政府大数据顶层设计较完善，数据立异带来新蓝海，才智城市建造催生更多使用场景。

　　2015-2019年，针对政府大数据工业展开的相关方针严密出台。国务院和国家发改委、工信部、公安部、交通运输部、国土资源部等各部委都相继推出了促进大数据工业展开的定见和计划，继续优化工业全体展开环境。大数据方针开端向各大职业和各细分使用范畴延伸扩展，职业使用成为注重要点。到2019年头，31个省级行政区相继发布了大数据相关的展开规划，十几个省（区、市）设立了大数据办理局，8个国家大数据归纳试验区、11个国家工程实验室发动建造。大数据相关方针加快完善。

　　立异创业助推政府大数据使用日益丰厚。京津冀、珠三角等国家级大数据归纳试验区加快建造面向大数据创客的众创空间和公共开发渠道，环绕政务、交通、医疗、教育、社保、安防等要点范畴，展开政府数据开掘、清洗、剖析开掘和可视化等多方面技能和使用研制，一批解决计划快速老练，优异的中小供货商快速出现，商场继续活泼。

　　新式才智城市建造带来了数据的爆发式增加，政府大数据在安防、舆情、信誉、交通、医疗等要点职业的使用场景愈加丰厚，催生更多商场需求。根据国家展开和变革委员会供给的数据显现：截止到2018年8月，我国100%的副省级以上城市，76%以上的地级市和32%的县级市，白话提出将加快建造新式才智城市，而且白话形成了长三角、珠三角等多个才智城市群。

　　因为区域、职业、部分和区域条块分割情况，跨部分进行数据同享难。部分部分将数据视为内部财物，部分利益、资源管控等要素导致其敞开数据志愿不高。以部分为中心的政务信息化展开形式，形成了许多条块分割的“信息孤岛”，许多纸质数据仍未导入数据渠道。比方，税务、民航、通讯办理等垂管部分体系相对独立、数据无法接入当地同享渠道，横向数据同享交互仍存在困难。数据渠道和数据体系在建造初期因为供货商的不同，存在服务接口少、体系不兼容等问题，这也直接形成数据孤岛现象。

　　2018年，贵州成为全国首个获批建造大数据国家技能标准立异基地的省份，现在已拟定发布2项国家标准，编制发布5项大数据当地标准。但大数据标准化方面的选拔依旧急迫，相关国家级的规划和标准文件亟待出台并施行。与政府数据相关的法律法规、方针准则和技能标准的缺失，直接导致政府部分因为权责不清而不会容易敞开同享数据。

　　政府数据安全职责内容不明确，权属联系、功能职责分工含糊，数据分类分级标准没有树立，数据敞开目录有待完善，数据敞开同享形式没有成形。这些安全保证才能的缺失，相同也导致政府部分不会容易敞开同享数据。

　　政府部分关于数据立异和使用的主意比较企业较少，需求精准度不高，立异认识较为淡漠。数据立异体系机制、思想形式和办理形式有待进步。我国的数字政府建造白话有许多年，在进步政府服务效能首要包含政府部分行政批阅的功率进步和民生服务产品的质量进步两个方面效果明显，但在决议计划科学化、政府办理形式立异、理念转型上仍需加快转型脚步。

　　政府大数据企业有许多是从事政府信息化建造的软件企业。这一范畴一般需求长期的技能和职业经历堆集，但因为薪资水平往往不敌互联网职业，人才吸引难和留用难问题相对严峻。

　　技能堆集和职业堆集的长周期性导致职业专家资源稀缺。许多政府大数据范畴的项目，需求懂得职业内涵规矩的专家来支撑和解读，但实践情况是使用场景数量要多于专家的数量，引致项目履行交给难。

　　集中化的数据资源中台成为未来展开趋势，数据中台将加快政府数据聚集，推动政府数据的横向打通，落地数据敞开同享和高效办理，为后续丰厚的使用供给一致、牢靠的数据接口。

　　政府将注重数据办理选拔，着重数据中心精确牢靠，具有“现代化”的数据办理才能。数据办理在安防、交通、舆情等场景的使用是未来要点注重的方向。公共安全防控、舆情监测、应急办理、社会信誉数字化、环境监测、食品药品监管、交通办理等数字化项目将继续迭代，经过强化这些范畴中心数据的安全维护，将在构筑起“大监管”全体环境的一起，推动数据办理选拔。

　　结合人工智能、5G等新一代信息通讯技能，开掘并优化政府事务，将引导政府开释一批新项目。以信访部分为例，经过人工智能自然语言处理技能，将来访函件主动分类，归集摘要，大幅进步了工作功率。未来，相似上述事例的使用将日益丰厚，对供货商立异的要求也将日益进步。未来，相似于电信范畴的敞开式步辇儿协作（根据供货商实践的立异效果付费）将渐成干流。

　　继续注重技能展开趋势，立异服务形式。厂商应继续坚持对大数据技能展开的注重，捉住“数字我国”建造的机会，深度聚集本身优势范畴，以客户需求为起点，找准商场定位，构建各类政府大数据使用场景，供给精准的大数据服务和解决计划。在此基础上，以技能立异为驱动力，不断完善政府大数据全体性产品，立异服务形式，深挖商场新蓝海，为客户供给多元化的解决计划。

　　强化对部分项目的全体把控，加深对事务的了解，推动数据和信息体系的整合。增强数据办理和剖析才能建造，完善政府数据财物办理。深化推动“互联网+政务服务”，加快政府数据的敞开同享力度。与此一起，注重数据安全的问题，强化对大数据服务供给商的归纳办理，按需建造当地和部分政务服务渠道，推动“只进一扇门”“最多跑一次”“不碰头批阅”等惠民办法的施行。

　　现在当地各级政府的电子政务渠道、民生归纳服务渠道的建造已初见成效，城市级数据中台、数据目录等新式基础建造加快推动。“城市大脑”“城市数据中台”等范畴的优异解决计划供货商值得本钱注重。此外，面临海量政府数据，包含数据清洗、数据安全、数据存储服务、数据剖析开掘和可视化等方面技能研制和使用拓宽相同具有可观的生长空间，值得继续注重。

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