大数据处理进程首要包含以下四个进程：搜集、导入（预处理）、核算（剖析）和发掘。
大数据搜集是指运用多个数据库来接纳从客户端发送的数据，用户能够运用这些数据库进行简略的查询和处理工作。
在搜集大数据的进程中，其首要特色和应战是高并发性，由于或许稀有千个用户一起拜访和操作，因而需要在搜集端布置很多数据库来支撑。
尽管收集端本身将具有许多数据库，但假如要有效地剖析这些海量数据，则应将这些数据从前端导入会集的大型分布式数据库或分布式存储集群，而且能够进行一些简略的整理和预处理。
核算和剖析首要运用分布式数据库或分布式核算集群对存储在其间的海量数据进行一般剖析和分类及汇总，以满意大多数常见的剖析要求。
与之前的核算和剖析进程不同，数据发掘一般没有预先设定的主题，首要根据现稀有据。各种算法的核算，然后起到Predict的效果，完结一些高层次的数据剖析需求。
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寒武纪数据在政府说到的“大数据在经济社会发展中将是一种‘新资源、新动能、新思维、新手法’将促进大立异、开释大盈利、带动大工业，完结大转型”的布景下，继续发挥本身价值。
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