原标题:“东数西算”十分火,我更猎奇华为、腾讯、阿里、字节们的数据中心都在哪里?
“东数西算”工程将在全国布局8个算力纽带、规划10个数据中心集群,支撑展开大型、超大型数据中心。华为、腾讯、阿里、字节等现已在国内布局了许多数据中心,看看它们都在哪里?
近来,国家发改委、中心网信办、工业和信息化部、国家动力局联合印发告诉,赞同在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地发动建造国家算力纽带节点,并规划了10个国家数据中心集群。至此,全国一体化大数据中心体系完结总体布局规划,“东数西算”工程正式全面发动。
国家发改委表明,我国数据中心大多散布在东部区域,因为土地、动力等资源日趋严重,在东部大规划展开数据中心难以为继。而我国西部区域资源富余,特别是可再生动力丰厚,具有展开数据中心、接受东部算力需求的潜力。为此,要充沛发挥我国体系机制优势,从全国视点一体化布局,优化资源配置,进步资源运用功率。
一是推动全国数据中心适度集聚、集约展开。经过在全国布局8个算力纽带,引导大型、超大型数据中心向纽带内集聚,构成数据中心集群。
三是完结“东数西算”按部就班、快速迭代。为坚决防止数据中心盲目展开,在当时起步阶段,8个算力纽带内规划设立了10个数据中心集群,划定了物理鸿沟,并清晰了绿色节能、上架率等展开方针。
华为、腾讯、联通、电信等等企业在数据中心方面多有布局,记者梳理了多家企业现有数据中心状况和算力。
坐落于贵州贵安的数据中心和坐落于内蒙古乌兰察布的数据中心被称为“南贵北乌”,也有坐落京津冀、长三角、粤港澳区域三大数据中心。
该数据中心总用地面积1521亩,建造规划超越100万台服务器,也是华为云在西南区域事务的重要承载节点。据介绍,假如以贵州为中心,用一千公里齐截个半径,贵安华为云数据中心的服务规模可以辐射到重庆、广西、广东、云南、四川等周边省份和区域。
乌兰察布数据是华为云全球最大烘托基地,超越30万核的云烘托才能,让一部90分钟的3D电影烘托工作业,从本来的6个月加快至2周即可完结。
除了“南贵北乌”一南一北两大数据中心外,华为还在全国建立了多个数据中心。别离为华为廊坊云数据中心,姑苏华为云数据中心,东莞华为云数据中心。这三大数中心服务京津冀、长三角、粤港澳区域。
腾讯云在贵州纽带里投产了贵安七星数据中心,该数据中心总占地面积约为47万平方米,依照规划,腾讯云贵安数据中心会寄存30万台服务器 。2018年5月29日,腾讯云贵安七星数据中心正式敞开一期试运行。
在京津冀纽带里,腾讯云在怀来瑞北和东园布置了两个数据中心,规划包容服务器都超越30万台,并都已部分投产;在长三角纽带内,腾讯云具有青浦数据中心。
一期已于2018年6月投用,可包容10万台服务器,是腾讯继天津、上海、深汕协作区三地之后的第四个自建大型数据中心集群,现已成为腾讯在西南区域重要的数据中心和网络中心。
腾讯西部云核算数据中心二期项目占地107亩,建筑面积7.4万平方米,于2020年4月正式开工建造,方案打造西南区域腾讯公司的第一个Tbase园区,全体建成后将具有20万台服务器的运算存储才能。
我国电信选用“2+4+31+X的数据中心/云布局”的形式,在2+4区域布置的数据中心到达总规划的77%左右。
我国电信表明,依据2021年5月印发的《全国一体化大数据中心协同立异体系算力纽带实施方案》(发改高技〔2021〕709号),清晰国家纽带节点坐落京津冀、长三角、粤港澳和成渝四大经济热门区域,以及内蒙古、贵州、甘肃和宁夏西部天然资源丰厚的区域。
我国电信早在2020年就清晰了2+4+31+X的数据中心/云布局,其间2指的内蒙古和贵州、4指的是京津冀、长三角、粤港澳和陕川渝、31和X首要指散布在各省和地市或县区等。
针对内蒙古和贵州的首要定位为:充沛利用当地丰厚可再生动力优势和能耗低成本优势,为全国供给人工智能模型练习、数据存储备份、离线剖析等实时要求较低的事务。
针对京津冀、长三角、粤港澳和陕川渝的首要定位为:服务于热门区域高密度人口高频次拜访的视频播映、电子商务等实时要求较高的事务,满意区域战略展开需求。
针对31+X:布置车联网、自动驾驶、无人机、工业互联网、AR\VR等超低推迟、大带宽、海量衔接的事务。
依照全国一体化大数据中心的布局要求,我国电信将持续加大在国家纽带节点的数据中心建造,估计“十四五”末八大纽带节点数据中心规划占比到达85%。一起,进一步优化东西部份额,使数据中心由现在的7:3调整至“十四五”末的6:4。
到现在,阿里云在全球25个地域布置了上百个云数据中心,其间规划建造了5座超级数据中心,别离坐落张北、河源、杭州、南通和乌兰察布,阿里巴巴已建成全国最大的数据中心集群。
阿里云张北数据中心和在建中的宣化数据中心,归于“东数西算”工程中的京津冀纽带。张北数据中心坐落河北省张家口市张北县,2016年9月投产,是国内企业首个选用三点式布局的数据中心集群,大力选用风电、光伏等绿色动力,布置国内云核算数据中心规划最大的浸没式液冷集群。
“东数”长三角、珠三角、粤港澳纽带,阿里云现已完善布局了较大规划的云核算数据中心,构建了一套抢先的算力网络渠道。2020年9月,全球规划最大的全浸没式液冷数据中心、阿里巴巴在杭州的首座云核算数据中心——阿里巴巴浙江云核算仁和数据中心开服,它也是我国首座绿色等级达5A级的液冷数据中心,将有用辐射长三角经济带。
“西算”内蒙古纽带,乌兰察布是国内重要的可再生动力展开区域,2020年6月,阿里云在此布局的超级数据中心开端正式对外供给云核算服务。乌兰察布数据中心不只归于内蒙古纽带,一起也是西部重要的纽带节点。
字节旗下火山引擎布置很多CDN节点,为东西部企业和用户供给传输加快服务。
火山引擎相关负责人表明,火山引擎在全国布置很多CDN节点,可以为东西部的企业和用户供给传输加快服务。
现在,火山引擎正在加强西部数据中心人才培养和招聘,以及西部数据中心上下游工业链建造,包含数据中心基础设备、数据中心相关耗材、服务器/交换机等零配件等的工业链和供应链建造。
火山引擎表明,未来将进一步进步数字基础设备水平:依照国家和方针要求建造和布置数据中心,活跃推动与其他数据中心的互联互通,探究绿色动力、低能耗等新技能和产品。火山引擎在数据中心选址、规划和施工过程中优先考虑环保要素。其间,数据中心选址多在风能和太阳能等清洁动力富集区域,可再生动力利用率最高可达100%。
未来,在进步数据中心能效方面,火山引擎将持续参加新式技能的研制和运用,助力节能减排。
第二,要促进技能赋能工业数字化:供给云服务、数据东西、研制渠道、AI技能才能等,助力传统企业、中小企业数字化转型,经营管理提质增效,比方企业数据和事务体系上云、湖仓一体化、云原生等产品和服务等。
第三,完结数字工业化:展开要害中心技能立异,比方云核算、大数据、人工智能,活跃探究技能输出的新产品、新形式、新业态。
第四,助力公共服务和管理数字化:供给政务云产品和服务,探究才智教育、数字医疗健康、才智文旅、数字村庄等产品和解决方案,协助东部区域将算力转移到西部。
优刻得上海青浦云核算中心、乌兰察布云核算中心别离坐落全国一体化算力网络国家纽带节点的长三角和内蒙古节点。两大数据中心同属国家算力纽带节点,其间乌兰察布云核算中心一期已于2021年9月正式投产,青浦云核算中心也将于2022年建成投产。
在优刻得全体规划中,乌兰察布云核算中心坐落内蒙古自治区算力网络国家纽带节点的集宁大数据工业园。优刻得乌兰察布云核算中心距北京300公里,全体规划用地面积约140000平方米,规划建造5栋数据中心,总计可包容6000个8.8KW机柜。一期已投产,T3+等级,建筑面积23000平方米,机柜数量约为2500个,规划功率4.4-8.8kW,可依据用户对机房等级、体系架构、单机柜功率等运用需求量身定制。
上海青浦云核算中心优刻得在一线城市自建的第一个大型数据中心,坐落长三角区域算力网络国家纽带节点起步区,建成今后将成为优刻得在华东区域的云核算中心基地。该数据中心一期可包容3000个机柜,估计投产时刻为2022年。
2016年9月,由光环新网运营的亚马逊云科技我国(北京)区域正式商用。2017年12月,由西云数据运营的亚马逊云科技我国(宁夏)区域正式上线月,亚马逊云科技亚太(香港)区域正式上线。
我国是亚马逊云科技在全球除美国外仅有具有3个区域的国家。其间由西云数据运营的亚马逊云科技我国宁夏区域归于“东数西算”中卫集群,并已于2021年宣告二期扩建,估计新增厂房设备面积及可支撑核算容量达一期的1.3倍。
归纳来看,商场人士以为,“东数西算”工程发动,对数据中心和相关工业链集群,如通讯、电力、数据安全等职业的快速展开,均大有裨益。其间,建造内容方面,包括绿色低碳数据中心建造、网络服务质量进步、算力高效调度、安全保证才能进步等等。
天风证券研报指出,“东数西算”推动下,职业两方面需求有望增加。一方面,是数据中心建造、运维,以及数据中心内部的网络设备、传输设备、温控散热、UPS电源等配套设备需求有望持续增加。
“另一方面,为优化通讯网络结构,进步网络传输质量,传输网设备、光纤光缆、光模块等电信网络环节有望又来增量需求。”天风证券进一步指出。
安信证券进一步指出,其间,数据中心工业链条长、掩盖规模广、带动效应强,从上至下有望充沛获益“东数西算”工程。
而在企业层面,剖析人士指出,数据中心头部骨干企业,将有望迎来展开的新机遇。
天风证券表明,“东数西算”项目的建造,主体原则上为数据中心相关职业骨干企业,支撑展开大型、超大型数据中心。方针规划上,着重强调统筹、集约、防止盲目展开,对区域均匀上架率、PUE设定清晰目标,有望进一步优化全体供求格式,头部企业集中度有望进一步进步。
二是云核算作为数字经济与新基建的重要组成部分,也与“东数西算”相关,且当时估值较低,主张注重。
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