四位学者在1955年初次提出了人工智能（AI, Artificial Intelligence）这一术语及研讨范畴，他们分别是：

　　他们期望人工智能是让机器能像人那样认知、考虑和学习，即用核算机模拟人的智能。进一步地，他们在项目主张书中列举了Artificial Intelligence七个值得研讨的问题，分别是：

　　跟着项目基金会的同意，1956年一批学者来抵达特茅斯学院展开人工智能的研讨，从此人工智能开端迈上人类前史的长河。人工智能（Artificial Intelligence）是以机器为载体所展现的人类智能，因而人工智能也被称为机器智能（Machine Intelligence）。

　　人工智能在开展的过程中从前阅历了三次低谷，分别是前期因为常识推理使命失利、智能算法模型的可用性模型低劣等原因呈现了人工智能开展的三起三落的现象。

　　当今新一代的人工智能正在快速兴起。跟着信息环境产生了巨大改变，互联网、物联网、超级核算的才干不断增强，社会对才智城市的办理、智能医疗的救助以及智能交通的引导等新的需求不断迸发，大数据、多媒体、虚拟现实等人工智能的技能和方针产生严重改变，使得人工智能快速兴起，进入人工智能2.0年代。人工智能2.0年代是由大数据智能、跨媒体智能、集体智能、混合智能以及自主智能等五大智能为形状进行推进。

　　2017年7月20日，国务院向全社会发布了我国新一代人工智能开展的规划，这是本世纪中央政府发布的第一个有关人工智能的国家开展规划。这一规划明确指出，人工智能是引领未来的战略性技能，有必要放眼全球，把人工智能开展放在国家战略层面系统布局、自动策划，打造竞赛新优势，开辟开展新空间，有用确保国家安全。

　　“三”是指从2020年开端，以每隔5年为一个开展方针，用十五年的时刻三步走完结我国本世纪人工智能的宏伟方针。

　　“四大使命”是要（1）构建科技立异系统；（2）掌握人工智能技能特色和社会特色高度交融；（3）从研制攻关、产品使用和工业培育“三位一体”推进；（4）全面支撑科技、经济、社会开展和国家安全。

　　“五”是指潘云鹤院士等院士专家为我国人工智能的兴起描写的五条轨迹，分别是大数据智能、集体智能、跨媒体智能、混合增强智能以及智能自助系统。

　　依照潘云鹤院士等院士专家的归纳，我国正在迈向新一代的人工智能。五大智能技能的新方向表现在从人工常识表达技能到大数据驱动常识学习，从聚集研讨“个别智能”到依据互联网络的集体智能，从处理单一类型媒体数据到跨媒体认知、学习和推理，从寻求“机器智能”到迈向人机混合的增强智能以及从机器人到智能自主系统五个方面。

　　为了执行国务院的新一代人工智能开展规划，优化高效人工智能范畴科技立异系统、完善人工智能范畴人才培育系统、推进高校人工智能范畴科技成果转化与演示使用，教育部在2018年4月4日向全社会发布了《高等校园人工智能立异行动计划》，为高等校园设立了三个大类、十八项要点使命以及三个细化专栏。

　　在2018年6月11日，教育部在浙江大学举办了新闻发布会，会上邀请了来自清华大学、西安电子科技大学和浙江大学主管人工智能的领导和专家对《高等校园人工智能立异行动计划》及教育部的行动计划进行解读。

　　2020年一月，教育部、发改委和财政部发布了《关于“双一流”建造高校促进学科交融 加速人工智能范畴研讨生培育的若干意见》，要求双一流建造高校要着力加速加强培育人工智能范畴的硕士研讨生和博士研讨生，强大国家开展人工智能高层次人才队伍。

　　开展人工智能有必要注重人工智能多学科穿插的特色，在《Nature》杂志新的子刊机器智能（Machine Intelligence）中首期的社论题为《机器智能颇具多学科穿插内禀》，学者以为只需通过多学科穿插的手法才干更好地推进人工智能的开展。在首期注销的文章中，包括了博弈论、神经科学、可核算理论、因果推理和生物智能等多学科穿插范畴的文章。

　　此外，人工智能是一个内核，它严密地与脑科学、核算机、信电等学科连接起来，并与司法、经济、工业、农业等不断地进行穿插，支撑起上述各范畴的开展。

　　因而能够说，人工智能能够说是自小有内在，自大可穿插。所谓的“自小有内在”是指，人工智能相关专业的学生要掌握人工智能相关的技能内核，随后可支撑起其他学科的开展；自大可穿插是指，只需掌握了人工智能这一内核，咱们就能够快速建立起人工智能与其他学科的穿插交融联系。

　　国家自然科学基金委新设立了F06（人工智能）学科处。F06学科处在国家自然科学基金支撑的根底研讨平分成了人工智能的根底研讨、人工智能的手法以及人工智能的运用三部分，以及通过类脑机制以及人工智能安全推进人工智能的研讨。可见国家在根底研讨的人工智能范畴布局非常明晰，即根底、手法、使用赋能穿插学科的开展，并反向推进人工智能学科的开展。

　　为进一步推进穿插科学的研讨作业，国家自然科学基金委以为要从从根底学科的源头鼓舞学科穿插。国家自然科学基金委员会在2009年医学科学部从生命科学部区分建立后，时隔11年再次建立新的学部。国务院学位委员会在2012年艺术类成为第13个学科类别后，时隔8年再次设立新的学科类别，穿插学科成为我国第14个学科类别，人工智能也包括于其间。

　　吴飞教授指出，在未来，只需掌握了人工智能技能的人或许才干把财政做的更好。只需“AI+X”才干更好地担任“X”的作业，只需AI做不到X，只需X也做欠好AI。咱们要长于使用人工智能技能和信息手法来进步和处理现在“X”中咱们所面对的新困难和新应战。

　　浙江大学一向致力于通过立异赋能教育和科教交融，推进一流专业、一流本科、一流人才建造，积极探究“人工智能+X”的人才培育方法，用人工智能技能赋能传统教育方法，培育面向未来的人才。智能财政是浙江大学“人工智能+X”的一个成功代表。2019年3月，吴朝晖校长提出了培育“人工智能+管帐财政”和“人工智能+金融”的跨界复合型人才的要求，即关于浙江大学新财政和新金融专业建造的想象。2019年5月，浙江大学办理学院和竺可桢学院先行先试，环绕“管帐财政+大数据+人工智能”的深度交融，交融“商学”+“科技”， 在管帐学方向下进行立异革新，首要推出智能财政专业竺可桢本科班。该专业一经推出，就成为了浙江大学高考录取分数最高的专业。依据麦肯锡全球研讨院(McKinsey Global Institute)对自动化的研讨标明：42%的财政活动，通过选用老练的技能可完结全自动化，还有19%可完结近全自动化。这也标明人工智能+财会是未来开展的方向。

　　浙江大学于2020年1月举办初次“我国管帐、财政、出资智能化暨智能财政专业立异研讨会”，一同研讨智能化趋势对管帐和财政学科未来建造的严重影响，一同协商智能财政和管帐相关专业立异和人才培育的未来开展，并一同宣布《注重AI技能开展 共商共创专业未来》倡议书，唿吁“让咱们携起手来，积极探究促革新，自动立异谋开展，一同建造人工智能年代的管帐和财政学科及其相关专业，一同创建融人工智能技能和相关专业常识于一体的复合型专业人才培育方法！”

　　浙江大学光华法学院、阿里巴巴达摩院言语技能实验室、浙江大学核算机科学与技能学院一同举办的“法 ‘智’未来:法令人工智能应战赛”，是我国首个法令合同检查人机应战赛。比赛成果发现人工智能算法与律师结合的混合智能优于人工智能或律师，即人机混合优于机器，机器优于人。这一现象也说明晰在未来是人机耦合年代，即机器协助人类发挥人类的智力潜力、高度和广度，来完结人与机器独自完结都有必定困难的使命。

　　浙江大学(核算机学院和法学院)、浙江省高院、阿里巴巴等研制智能审判系统——“小智”：司法智能化技能立异和智能司法理论立异。浙江省法官每年审理345件案子且持续上升，而这其间许多的案子有许多相似已判定的事例能够进行参照，因而核算机能够使用算法协助法官进行断案。小智机器人下载民间假贷以及金融欺诈的案子上进行辅佐断案，其间民间假贷的相关案子判案时刻28分钟，金融欺诈断案时刻30分钟。法官通过机器算法能够很快鉴别原告与被告争辩的焦点，在机器的辅佐下快速构成判案的理由和判案的成果，进步判案功率。

　　据浙江大学姚玉峰教授的介绍，人类的角膜病有一千多种，若角膜病在首诊期间若未被正确发现则有或许导致患者失明，我国每年有近万名患者因为首诊的过错导致失明。而大多数的医师很难依据一张图片能够精确判别角膜病的品种。通过姚玉峰教授存储的20多万张确诊图片进行大数据机器学习，建立了世界上最大的角膜病医学影像和常识规矩库，并开发了一套系统。系统中人工智能算法与412位医师进行水平比照，确诊精确率挨近80%，逾越96%的测验医师。进一步地，邵逸夫医院、浙江大学人工智能研讨所、虹软联合在算法、模型、设备、设备平和台上研制，推进优质医疗资源同享。

　　从现在来看，人工智能现已变成一种使能技能，即“使它具有这种才干”，人工智能又能赋能增效，将才干赋予“X”，不断添加其功效，然后激宣布头雁效应，带动传统技能、学科的革新。此外，人工智能支撑起人工智能+某些范畴的研讨，通过理论、系统平和台，构建起新的学科建造、人才培育的手法，构建起生态系统并推进社会开展。

　　怎么针对新的专业来供给新的培育手法则是高校面对巨大应战和要完结的光荣使命。

　　在新一代人工智能推进下，教育部相继同意人工智能穿插学科(归入一级学科办理)和人工智能本科专业，构成了本科生到研讨生的人才培育系统。我国现有215所本科高校设置了人工智能本科专业，3所高校设置了人工智能穿插学科。

　　浙江大学在人工智能人才培育方面具有悠长的前史。1978年浙江大学核算机系建立，在创系之初何志均教授就将研讨人工智能理论、规划新式核算机作为建造计划的第一条。

　　随后浙江大学抓住机遇，相继获批人工智能穿插学科（归入一级学科办理，全国现在仅有）、人工智能本科专业（全国35所高校）、人工智能省部共建协同立异中心，在人工智能范畴构成了一学科、一专业和一中心的人才培育及科研载体。

　　以厚根底、促穿插、重实践为人工智能培育准则，牢牢掌握人工智能的内核来培育学生，厘清专业培育定位和专业培育方向、规划“专、通、交”穿插课程系统、加强实践系统建造。

　　人工智能人才培育需求从三个维度进行考虑，即教材、课程和实训渠道。首要教材是国家事权，表现教育思维、理念和内容；其次课程是人才培育的中心，决议人才培育的质量；最终实训渠道是人工智能人才培育的要害手法。

　　高等教育出书社联合国家新一代人工智能战略咨询委员会建立新一代人工智能系列教材编委会。潘云鹤院士担任编委会 主任，郑南宁院士、高文院士、吴澄院士、陈纯院士和林金安副总修改担任编委会副主任委员。

　　潘云鹤院士为系列教材编撰的序文：具有我国特色的人工智能一流教材系统:人工智能根底理论、算法模型、技能 系统、硬件芯片和道德安全以及“智能+”学科穿插等方面内容，在线敞开同享课程，各具优势、联接前沿、包括完好、 穿插交融。期望“新一代人工智能系列教材”的出书能够为人工智能各类型人才培育做出应有奉献。

　　使命：聚集人工智能人才培育、学科穿插和人工智能生态建造，推进人工智能穿插学科范式革新、赋能场景使用。

　　在2020年12月1日举办的第三届全国高校人工智能人才与科技莫干山论坛期间，潘云鹤院士为10家组织单位颁发智海渠道第一批生态协作伙伴牌子：浙江大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、我国科学技能大学、同济大学、高等教育出书社、华为、百度、商汤。

　　与百度公司打造人工智能深度学习微认证专业课程，打通工业与教育，向工业运送高质量人才：

　　为了促进学科穿插交融，探究科教交融、产教协同的人工智能一流人才培育方法，浙江大学、复旦大学、上海交 通大学、南京大学、我国科学技能大学和同济大学联合推出“人工智能”微专业，以课程共建共选、学分互认、证 书共签的方法，立异了面向长三角高等教育深度协作的方法，确保了微专业课程的高质量与高水平，为构筑人工智 能开展先发优势培育战略资源力气，从进步学习质量视点推进人工智能范畴人才培育的学习革新。

　　将立异技能需求和教育实践场景严密结合，在智海新一代人工智能敞开立异渠道支撑下，鼓舞学生研制依据国产人工智能软硬件系统的人工智能算子库和使用场景模型，架构支撑跨校园、跨学科的人工智能科教立异社区，开源敞开事例、算法、模型、数据和使用场景等，立异产教交融、科研育人的人才培育方法，会聚高校和企业力气，在长三角一体化 和科教交融等国家严重战略布景下，推进人才链、科研链、工业链和立异链的高层次交融，为构筑人工智能开展的先发优势培育战略资源。

　　1月16日，在 “核算+AI” 赋能科技立异高峰论坛上建立了新一代人工智能科教育人联合体，发布了人工智能微专业。

　　浙江大学教务处处长胡吉明、复旦大学本科生院副院长、教务处处长蒋最敏，我国科学技能大学信息学 院副院长李厚强，上海交通大学教务处副处长黄丹，南京大学本科生院常务副院长徐骏，同济大学本科生院院长黄一如，华为昇腾核算事务总裁许映童，百度集团副总裁吴甜，商汤科技集团副总裁张少霆，一同上台见证人工智能科教育人联合体建立，并一同发布人工智能微专业。

　　通过这样的方法高等校园和企业能够完结科教交融、产教协同，构建最大的开源代码社区，建立产学研协作渠道，完结技能立异生态。

　　朱松纯教授指出，人工智能是“大数据、小使命”，而人类智能是“小数据、大使命”。AlphaGO要通过两千五百万次的对战才干到达李世石的水平，而李世石终身只下一千盘棋左右，可见人工智能技能需求依据很多的前史数据核算才干发挥其效果。《淮南子说山训》中的“见一叶落，而知岁之将暮；审堂下之阴，而知日月之行，阴阳之变；见瓶水之冰，而知全国之寒，鱼鳖之藏也”则说的是人类智能。

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