10月31日，全国信息安全规范化技能委员会（简称全国信安标委）网站发布《

　　现在的人工智能根据深度计算技能、依赖于大数据的“喂食”，白皮书指出，在数据收集环节，人工智能存在过度收集数据、个人灵敏信息收调集规等问题，需展开隐私维护要求及技能类规范研讨作业。

　　近年来，人工智能在算法、算力、和大数据要素的影响下，迎来第三次展开浪潮。它在改动人类出产生活方法的一起，也给社会带来不行忽视的危险应战。

　　现在的人工智能依赖于大数据的“喂食”。白皮书指出，人工智能在数据收集环节，存在过度收集数据、数据收集与用户授权不一致、个人灵敏收集信息合规问题等；还易遭受数据投毒、仿照进犯等。

　　在数据运用环节，数据标示带来安全隐患和合规问题。如外包公司的规范人员可直接触摸原始数据，假如办理不规范，或许存在内部人员盗取数据、数据走漏等危险。

　　在使用方面，使用人工智能技能仿照人类，如换脸、手写假造、人声假造等，除引发道德道德危险外，还或许加速技能在黑灰色地带的使用，含糊技能使用的合理鸿沟，加重人工智能乱用危险。

　　其他方面，人工智能系统还存在数据存储安全隐患、同享安全隐患、数据传输安全隐患等。

　　面临人工智能带来的各种安全危险，各国拟定了相关的法律法规和方针。比方美国总统签署行政令，发动“美国人工智能主张”；英国树立数据道德与立异中心为政府供给咨询；日本建立人工智能委员会，展开人工智能道德道德研讨 。

　　我国亦发布了一系列相关方针，如《新一代人工智能展开规划》 、《国家新一代人工智能立异展开试验区建造作业指引》等，在特定范畴如无人机自动驾驶等范畴出台相应规范性文件。此外，特定职业和范畴公布或立项相应规范，如生物辨认范畴的《信息安全技能 虹膜辨认系统技能要求》等。

　　结合安全剖析成果和当时规范化现状等要素，白皮书指出，人工智能在算法模型、数据安全和个人信息维护、根底设施安全、产品和使用安全等方面存在规范化需求。

　　针对杰出的数据安全与隐私维护危险 ，白皮书主张平衡隐私维护和人工智能剖析作用，防备逆向工程、隐私乱用等安全危险，展开人工智能隐私维护要求及技能类规范研讨作业。

　　依照“充沛研讨，急用先行，安全事情推进”的思路，白皮书主张 优先立项《人工智能安全参阅结构》、《人工智能数据集安全》、《人工智能数据标示安全》、《机器学习算法模型可信赖》、《人工智能使用安全攻略》、《人工智能安全服务才能要求》等规范。

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