人工智能，也便是咱们常说的“AI”（英文全称：Artificial Intelligence），是研讨、开发用于模仿、延伸和扩展人的智能的理论、办法、技能及运用体系的一门新的技能科学。它是以人类智能类似的办法做出反响的智能机器，范畴研讨包含机器人、言语辨认、图像辨认、自然言语处理和专家体系等。
人工智能自诞生以来，理论和技能日益老练，运用范畴也不断扩大。能够想象，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类才智的“容器”。人工智能能够对人的认识、思想的信息进程的模仿，尽管不是人的智能，但能像人那样考虑，也或许超过人的智能。
人工智能，也便是咱们常说的“AI”（英文全称：Artificial Intelligence），是研讨、开发用于模仿、延伸和扩展人的智能的理论、办法、技能及运用体系的一门新的技能科学。它是以人类智能类似的办法做出反响的智能机器，范畴研讨包含机器人、言语辨认、图像辨认、自然言语处理和专家体系等。
人工智能自诞生以来，理论和技能日益老练，运用范畴也不断扩大。能够想象，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类才智的“容器”。人工智能能够对人的认识、思想的信息进程的模仿，尽管不是人的智能，但能像人那样考虑，也或许超过人的智能。
自2013年以来，中、美、英、日、欧盟等国家和区域安排连续出台关于人工智能开展的全体战略或许详细方针，不同国家或区域安排的开展侧要点也不同，比方美国要点注重人工智能对科技、经济等范畴的加持效果和影响，欧洲部分首要国家则研讨AI品德道德、社会危险方面的趋势；我国的人工智能全体开展趋势，被许多学者认为是从着力人工智能工业化快速开展转向为全体开展与社会管理偏重的格式。
我国在进入21世纪后人工智能工业才得到逐步康复和开展，在方针推动和战略布局下逐步加快。自2013年起，我国发布了一系列与人工智能有关的方针文件，宣告了一系列定见主张与研讨陈述；2017年，也便是被媒体称为“AI元年”的一年，国务院发布了《新一代人工智能开展规划》，开端了对新时期我国人工智能开展的顶层规划与方针环境的营建；2018年，新一代人工智能开展规划推动办公室与新一代人工智能战略和谐专家委员会建立；自2018年起，相关部分与首要研讨机构连续发布了《我国人工智能开展陈述2018》、《我国人工智能开展陈述（2019-2020）》，以及《我国人工智能2.0开展战略研讨》等重要研讨成果。
欧洲方面，法国、德国、英国等首要欧洲国家，后期遍及转向注重人工智能的道德危险与社会影响，开展战略规划与方针环境刻画方面偏重应对此类危险要挟、加强立法标准与进步社会管理方面。自2013年起，欧盟先后会集发布了《衡量欧洲研讨与立异的未来》、《欧盟机器人民事法律规矩》等一系列重要战略规划或方针文件。和我国类似，欧盟在2019年进入愈加注重社会影响和社会管理的新开展阶段，发布了一系列方针文件、原则标准和方案定见，比方2019年2月18日欧盟理事会审议经过了《关于人工智能开发与运用的欧洲协同方案》，就15个方面要点内容和4个要害范畴（添加投资、数据供应、人才培育、信赖保证）提出要加强欧洲各国的开发推动与一起协作。
世界首要经济体在推出人工智能开展战略和相关方针文件之后，人工智能的开展速度不断加快，运用范畴不断扩大，如经济、日子、文明、教育、体育等。
以教育为例。近年来人工智能在教育范畴的运用逐步老练，各地才智教育的开展也逐步加快。2020年1月，云南首个“5G+AI才智教育”落户云南衡水试验中学。在滇池校区“5G+AI才智教育”试验室中，人脸辨认、言语语意了解智能帮手、人工智能实时翻译等在线教育设备，经过物联网传感器、自定义视觉、语音、谈天机器人等多种软硬件东西，让学生运用现有设备开发人工智能运用软件。试验室还展现了人工智能技能在交通管理方面的详细运用、介绍人工智能技能在不同职业成功事例，展现学生人工智能著作。“5G+AI才智教育”试验室经过将5G和AI技能与才智教育相结合，进步学生立异才能，培育学科中心素质，完成个性化、多样化的人才培育方针。
人工智能在竞技体育范畴的运用，最有代表性的是阿尔法围棋，也便是咱们熟知的AlphaGo。它是由谷歌旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发的人工智能机器人，首要作业原理是“深化学习”。2016-2017年，AlphaGo先后打败了李世石、柯洁等世界围棋冠军，并在我国棋类网站上以“大师”为注册账号，在与中日韩数十名围棋高手的快棋对决中连赢60盘无一败绩。2017年5月27日，在打败柯洁之后，AlphaGo团队宣告AlphaGo不再参与围棋竞赛。2017年10月18日，DeepMind团队发布了最强版阿尔法围棋，代号AlphaGo Zero。
据AlphaGo的开发团队介绍，开端的AlphaGo体系首要由四个部分组成：一是战略网络，给定当时局势，猜测并采样下一步的走棋；二是快速走子，方针和战略网络相同，但在恰当献身走棋质量的条件下，速度要比战略网络快1000倍；三是价值网络，给定当时局势，估量是白胜概率大仍是黑胜概率大；四是蒙特卡洛树查找，把以上这四个部分连起来，构成一个完好的体系。而AlphaGo Zero则是在原版的根底上进一步进步，已不需求人类的数据，只让其自由地在棋盘上下棋，进行自我对弈。据团队负责人大卫·席尔瓦介绍，AlphaGo Zero一开端乃至并不知道什么是围棋，仅仅从单一神经网络开端，经过神经网络强壮的查找算法，进行自我对弈。跟着自我对弈次数添加，其神经网络逐步调整，进步猜测下一步的才能，终究赢得竞赛。更为凶猛的是，跟着练习逐步深化，AlphaGo团队发现它还能独立发现游戏规矩，并走出新战略，为围棋这项陈旧游戏带来新的见地。
我国人工智能工业线年，近年来更是日新月异。据统计，2018年我国人工智能赋能实体经济商场规划为251亿元，估计未来将快速增长，有望在2021年打破1000亿元，2023年打破2000亿元。按工业范畴来分，2019年我国AI+安防占人工智能赋能实体经济比重达53.8%，其次是AI+金融，占比15.8%，AI+营销占比11.6%。
我国在人工智能相关论文发布数量、企业数量、融资总额、工业规划、专利申请数量等方面均居世界头部阵营，具有充沛的商场竞赛力。到2019年，我国AI论文占全球AI论文比重为28%；活泼企业数1189家，占全球总数的22.08%；融资总额166亿美元，占全球比重达44.39%；相关工业规划达570亿元人民币；2008-2019年相关专利累计66508项，占全球总数的14.82%。
但与此一起，我国也存在缺少人才储藏的短板。到2019年，我国人工智能范畴相关的博士有413名，占全球总数比重仅1.88%；专家120名，仅占全球总数的2.22%。尽管我国人才储藏缺乏，但已在全力补足，到2020年，全国已有35所高等院校开设了Al专业，世界交流和世界人才引入也在不断加深，未来5年内将有很多从业者涌入商场。
重运用轻根底研制也是我国人工智能职业开展存在的另一大问题。2020年，我国运用层人工智能企业数占人工智能职业主导位置，占人工智能相关企业总数比重到达84.05%；其次是技能层，占比13.65%；根底层最低，仅占2.30%。近年来，中美两国在高科技方面的竞赛，特别是美国对我国的镇压，使得研制型企业远少于运用型企业的危险闪现。因而，政府开端注重人工智能根底层企业的培育，本钱方逐步注重AI芯片、机器学习算法、数据处理等工业链上游企业的开展，科技巨子企业更是提早进行了Al生态布局，建立了工业联盟。在各方的尽力下，我国人工智能商场处于从部分向全体开展的上升期，职业远景杰出。
总的来说，我国人工智能开展既有优势，也存在缺乏，现在我国正尽全力补偿短板，使人工智能工业愈加健康、稳步开展，未来开展趋势定将逐步向好。
现在全球首要经济体在人工智能范畴开展迅速，且竞赛剧烈。当时的世界环境关于我国开展人工智能来说既是一大应战，也是可贵的机会。我国只要捉住这个机会，在支撑和鼓舞运用层和技能层开展的一起，注重根底研制，培育人工智能范畴相关人才，坚持经济高速开展，才能在世界竞赛中处于有利位置。
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