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特斯拉2022年AI Day: 人形机器人露脸价格不到2万美元

发布时间:2023-07-15 12:34:41
浏览:81

  原标题:特斯拉2022年AI Day: 人形机器人露脸,价格不到2万美元

  北京时间10月1日,特斯拉2022年人工智能日(AI Day)按期举行,展现了其人形机器人、Dojo超级核算机和FSD等方面的一些发展和打破。

  早在上一年的人工智能日上,特斯拉就宣告正在开发一个人形机器人,称为Tesla Bot或Optimus。今日,特斯拉正式揭开了Optimus的“面纱”。该公司展现了一个双足人形机器人,会自行走路,会在空中挥舞双手,且每个手指都能够独自灵敏运用。特斯拉称,尽管现在展现的仅仅一个“大略开发的机器人”,但这是它第一次在没有任何机械支撑的情况下独立行走。

  Optimus运用的是特斯拉内部规划的组件,包括装在机器人躯干上的2.3千瓦时电池组、芯片系统和驱动机器人四肢的执行器。特斯拉还表明,正在为Optimus研制一种特别的电池和执行器,以将功耗保持在最低水平,这样Optimus一次充电就能够作业一整天。

  Optimus还运用了一些特斯拉轿车上的技能,例如电池组和冷却系统,该公司还运用相同的技能来模仿Optimus的运动和对外部磕碰的反响。特斯拉主动驾驶工程总监Milan Kovac表明,该公司为特斯拉轿车开发驾驶员辅佐系统(特别是核算机视觉系统)的经历,正在协助该公司处理怎么让Optimus在实际国际中作业的问题。

  马斯克在2021年曾表明Optimus未来或许帮人类做一些重复无聊的作业,例如去商铺买杂货,或许被投入特斯拉工厂,帮人类职工制作轿车和电池。而今日,特斯拉展现了正在开发的Optimus未来的功用,包括移动自适应的机械手,捉住和操作各式各样的物体,例如转移纸盒、给植物洒水等。特斯拉乃至还展现了Optimus在弗里蒙特工厂执行任务的视频。

  马斯克表明,现有的类人机器人都“短少大脑”,以及独立处理问题的才能。相比之下,Optimus将是一款“才能极强的机器人”,不仅能协助人们更高效地完结一些重复无聊的作业,具有实用主义;还将有发明性认知的一面,例如具有攀谈功用,能成为人们的同伴,乃至跟人们一同“吃喝玩乐”。不过马斯克戏称,不期望Optimus成为电影里的终结者机器人,最终会消灭国际,因而特斯拉会设置本地安全屏障,调配长途控制程序,让机器人“为人所用”。

  在问答环节中,马斯克供认,开发Optimus并不彻底符合特斯拉加速国际向可继续动力转型的任务,不过它将特斯拉的任务扩展到协助人们“发明更夸姣的未来”。马斯克还泄漏,估计在未来3到5年内,顾客将能够购买Optimus,价格不到2万美元,不及Model Y价格的三分之一。

  Dojo 是一种经过网络结构衔接的分布式核算架构。它具有大型核算平面、极高带宽和低推迟的特色,并可经过一个新编译器来削减部分通讯和大局通讯,可扩展性极强。特斯拉专家称,Dojo能将一般需求数月的作业缩短为一周。

  在发布会上,Dojo团队展现了Cybertruck和Semi在火星上运转的图画,运用Dojo完结的安稳分散。

  别的,上一年特斯拉介绍了自建超算的根本模块单位Exapod,集成120个练习模块,包括3000个D1芯片,超越1百万个练习节点。在今日的会上,特斯拉宣告计划在2023年之前制作第一批Exapod,在加州Palo Alto开建,一共规划了7个Exapod组成核算集群。

  一位与会者问询马斯克,是否设想过将其用于人工智能机器学习的Dojo超级核算机出售给其他公司。马斯克表明,他以为供给Dojo服务更有意义,例如相似AWS所供给的服务,他将其描绘为“一种能够在线运用的服务,客户能够经过Dojo更快地练习自己的模型,本钱也更低价”。

  马斯克还泄漏,软件2.0版别的Dojo将运用更多的神经网络练习,能供给最快速最低价的神经网络练习系统。

  在今日的发布会上,特斯拉还评论了延迟已久的主动驾驶技能。特斯拉泄漏将在不添加任何新硬件的情况下完结彻底主动驾驶轿车的寻求。

  FSD Beta现在有16万名客户在运用,而2021年时只要2000名客户。之一切能完结这个成果,还得归功于工程师的尽力支付,在曩昔一年里,特斯拉的主动驾驶团队练习了75,000多个模型,相当于每8分钟就练习一个模型。

  特斯拉估计将在AI日之后发布10.69.2.3版别,不过详细发布日期还没有泄漏。更新之后,车辆将能够完结从一个停车场到目的地停车场的接连主动驾驶。

  在数据标示方面,特斯拉也取得了打破。曩昔,特斯拉的Autopilot团队依托手动数据注释来辨认和描绘由特斯拉轿车上的摄像头和传感器捕捉到的物体,然后贴有标签的视频片段会用于练习特斯拉的神经网络,并改善驾驶员辅佐系统,使他们的轿车能够在驾驶员的监督下导航,并主动避开障碍物。现在,特斯拉表明,该公司现已开发出了主动化数据注释技能,能够每天为50万个片段进行数据标示作业。最终,由一个人来对标签进行最终的“承认”。

  在模仿环节,一般重建模仿环境,一般需求几个星期的人工。但特斯拉的Lanegraph东西,几分钟内就能完结。特斯拉在会上展现了一名职工在两周内创立的旧金山模仿场景,能够预见在不久的未来,特斯拉或许会快速更新一个模仿国际。

  与上一年相比,特斯拉在主动驾驶技能上完结的颠覆性技能革新并不多。今日特斯拉在会上更多的展现的是现已建成的高度主动化的数据闭环系统,以及由此带来的高效迭代速度。回来搜狐,检查更多

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